Wozu verwenden Sie real-time Produkt Empfehlungen mit Deep Learning im Alltag?
Produkt Empfehlungen werden bereits in vielen Bereichen eingesetzt. Meist sind es die globalen Internet-Konzerne, die hier weit vorn liegen. Aber auch Sie können Produkt Empfehlungen mit vertretbaren Aufwand implementieren.
- Google bietet in der Suche Suchvorschläge aus vorgehenden Suchen anderer Benutzer an:
- Amazon zum aktuellen Buch andere interessant Bücher als Bundle an
Wie liegen die Herausforderungen bei Produkt Empfehlungen?
Wie bei nahezu allen Deep Learning Anwendungen ist die zentrale Frage: "(Wo) habe ich die Daten?". Bei den Produkt Empfehlungen liegen Verkaufsdaten z, B. im ERP-System. Dort findet man zu einer Bestellungen alle anderen Bestellungen mit anderen Artikeln. Die Frage ist hierbei: "Welche Artikel, die auch in anderen Bestellungen verkauft wurden, sollten empfohlen werden?". Oft sollen diese Daten mit Auswertungen aus den Shop-Daten kombiniert werden. Man muss die Daten also zu erst integrieren (siehe Daten Integration) und kann dann die Daten für mittels Deep Learning verarbeiten, um die besten Empfehlungen anzubieten.
Was kann man das Marketing noch verbessern?
In den Daten liegen noch weitere Schätze verborgen. In einem Hardware-Shop könnten beispielsweise am Freitag Abend preiswerte Grafikkarten an junge Gamer verkauft werden. Dies und ähnliche Phenomäne können von einer Deep Learning Software erkannt werden. Der Shop schaltet dann automatisch in den richtigen Zeiten Produktempfehlungen für hochwertigere, teurere Alternativen vor und erhöht so den Umsatz.
